Gazetemiz yazarlarından Eğitimci Sosyolog Gökmen Can TEKNOFEST’TE gurur verici anlarına bir anı daha ekledi. Önceki dönem öğrencilerinden Murat Solak’ın paydaşlığını yaptığı Adana İl Milli Eğitim Müdürlüğü proje standında teknolojik yenilikleri ve ürünleri inceledi. Meslek Liselerinin ne kadar önemli olduğunun bir kez daha görüldüğü stantta Yazarımızın öğrencisi ve ekip arkadaşlarıyla paylaşımlarını biz de sizlere aktarıyoruz.
Tarımda bitki hastalıklarının erken teşhisi ve doğru tedavi yöntemlerinin belirlenmesi, verimliliği artırmak ve ürün kayıplarını azaltmak açısından kritik öneme sahiptir. Bu nedenle, tarım alanlarında kullanılabilecek yüksek çözünürlüklü görüntüleme sistemlerine olan ihtiyaç giderek artmaktadır. Geleneksel olarak, bu tür veriler genellikle uydu görüntüleri veya uçaklar aracılığıyla elde edilir, ancak bu yöntemlerin maliyeti ve karmaşıklığı yüksektir.
Son yıllarda, insansız hava araçlarının (İHA) tarımsal uygulamalarda önemi büyük ölçüde artmıştır. GPS konumlandırma ve dijital kamera gibi donanımlarla donatılmış İHA’lar, tarım arazilerindeki bitki sağlığı ve hastalıklarının izlenmesi için etkili bir platform sunar. Bu teknoloji, tarım alanlarında gerçek zamanlı ve yüksek çözünürlüklü görüntüler elde etme imkanı sağlayarak, hastalıklı bitkileri tespit etmek ve doğru zamanında müdahalede bulunmak için önemli bir araç haline gelmiştir.
Projede kullanılan Jetson Nano gibi güçlü işlemciler, İHA üzerinde toplanan görüntüleri hızlı bir şekilde işleyebilme yeteneği sunar. Bu sayede, USB kameradan alınan gerçek zamanlı görüntüler, YOLOv8 gibi gelişmiş nesne tanıma algoritmalarıyla analiz edilerek hastalık belirtileri ve zararlı organizmalar tespit edilebilir. YOLOv8, özellikle hızlı ve hassas nesne tespiti sağlayan bir yapay zeka modelidir ve tarımsal uygulamalar için ideal bir çözüm sunar.
Hastalıklı bitkilerin konumlarının GPS modülüyle belirlenmesi ve telemetri aracılığıyla gerçek zamanlı olarak bilgisayar ekranına aktarılması, tarım uzmanlarına sahada hızlı kararlar alabilme yetisi kazandırır. Bu veriler, özel olarak geliştirilmiş C# yazılımıyla işlenerek, tarım arazisindeki hastalıklı bitkilerin haritaları oluşturulabilir. Bu haritalar, tarım yöneticilerine veya çiftçilere, hastalıkla etkilenen bölgeleri belirleme ve buna uygun tedavi stratejileri geliştirme konusunda değerli bilgiler sunar.
Bu projenin sahada uygulaması için Ziraat Yüksek Mühendisi, Bitki hastalıkları uzmanı, Bitki viroloğundan uzman görüşü alınmıştır. Buna göre bazı bitkilerin yapraklarında görülen hastalıkların tespit edilebilmesi için sadece yapraktaki görüntünün yeterli olmadığı, ayrıca mikroskop altında da incelenmesi gerektiğini belirtmiştir. Turunçgiller gibi bazı bitkilerin yapraklarından çok gövdelerinde hastalık bulunduğunu, projenin elmalarda görülen Karaleke hastalığının tespitinde kullanımının uygun olduğunu belirtmiştir. Karaleke hastalığının kendine özgü görüntüsü nedeniyle başka hiçbir hastalıkla karıştırılamayacağını eklemiştir. Bu nedenle projemiz Karaleke hastalığının tespiti ve hastalıkla mücadele edilmesi üzerine evrilmiştir.
Sonuç olarak, bu tür yenilikçi teknolojilerin kullanımı, tarımsal üretkenliği artırmak ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını desteklemek için önemli bir adımdır. İnsansız hava araçlarıyla yapılan bu tarımsal görüntüleme ve analiz teknikleri, gelecekte tarım sektöründe daha da yaygınlaşarak verimlilik ve kârlılık açısından büyük katkılar sağlayabilir.
Hasuka, uluslararası ve ulusal boyutta üç farklı alanda (hava, kara ve su) hareket edebilme kabiliyeti nedeniyle yenilik unsuru
taşımaktadır. İnsanların arandığı, kurtarılmasının gerektiği ya da keşif amacıyla bilgi toplanması gereken her ortamda
kullanılabilir. Buna emniyet güçleri ve savunma sanayi de dahildir.